我国养殖业面临着生产性能较低、饲料原料紧缺、人工和饲料成本较高的难题，严重限制产业发展，因此如何提高畜禽生产性能、改善养殖条件和饲料的高效利用是养殖业从业人士不断追求的目标。

　　在过去，养殖业发达的国家普遍会采用精准饲喂的方式来实现更精准、有效的饲养需求。精准饲喂涵盖了多个方面。首先是饲料成分，根据不同家畜个体的生长阶段、健康状况和营养需求，精准制定饲料配方；其次是数据监测，使用传感器、监测设备等技术，实时监测畜禽的饲养环境、生理状况和行为；最后是健康管理，通过监测畜禽的健康状况，及时发现潜在的健康问题。因此，精准饲喂具有降低饲养成本、提升资源利用效率的同时保证畜禽生产性能和存活率的重要优势。近年来物联网和智能化技术不断发展，以自动化环控、机械化饲喂为主要特点的智能化猪、鸡养殖场逐渐兴起。运用人工智能和大数据分析，根据监测到的数据制定更为精确的饲养计划，提高饲养效益。

　　数据采集与监测：在畜禽身上安装传感器，监测其体温、体重等生理指标。使用智能喂食器、水质监测设备等，实时监测饲料和水的消耗情况；

　　大数据分析技术：整合和分析传感器、监测设备等获取的数据。利用机器学习和人工智能技术，预测畜禽的生长趋势和饲养需求，优化饲养方案；

　　精准饲料配方：对饲料进行精确的营养分析，了解畜禽的具体需求。考虑不同个体的生理差异，调整饲料成分，实现个体化饲喂；

　　健康监测与预警：使用健康监测传感器，实时监测畜禽的健康状况。建立异常预警系统，及时发现并处理健康问题；

　　实时监控与反馈：利用远程监控技术，随时随地监测饲养场的情况。根据监测数据，及时调整饲养计划和环境参数。

　　采用数据驱动的方法，养户能更精细地调控饲料和饲养条件。基于传感器对畜禽个体进行精准调控，明确畜禽的生长阶段和个体差异，并结合智能喂食器等设备实时调整。同时，通过手机、电脑等可视化操作平台，将畜禽实时信息反馈至养殖户，使养殖户可以基于实际数据和大数据平台建议做出更明智的决策，优化饲养方案，提高管理水平。因此，由于智能化精准饲养显而易见的优势，是目前大规模鸡场、猪场最适的科技管理方式。